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发表于 2017-5-17 16:45:32

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大数据就是那种每个人都听过,或者看过此类文章,但却不怎么了解的事物。

其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数据分析,是通过提出假设然后获得相应数据,最后通过数据分析来验证假设。而大数据不是这样的,大数据是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析,从中寻找到数据之间的相关性。简单而言,大数据更偏重于发现,以及猜测/印证的循环逼近过程。

你的“姿势”,才是真的大数据

银行每天的交易账目流水的统计数据,并不是大数据,而每个用户在拿号之后等待了多久才排到,有多少用户骂娘,有多少用户过于焦急愤而离去,这些真正的行为才是大数据。

大数据不应该给人用

大数据应该交给机器做决策,而不是交给人做决策。大数据是为机器提供的食粮。而能够驾驭大数据的人类基本只有两种:数据科学家和统计工作者。

IT企业中养一群科学家的可能性为零。而人类的判断往往基于宏观、战略,不可能有精力做到“因事而异”。相比之下机器的判断比人类更加细致。比如为每个用户比如画像、贴标签。

数据可以告诉你不知道的内幕

就像字面显现的,数据只能告诉你不知道的数据。但它究竟代表什么样的内幕,必须要靠归纳者自行去解读。举例来说,分析你的 App 使用者资料后,发现 21-30 岁女性族群占比最大,这可能代表着你的 App 对这种人最有吸引力,但也可能代表当初推广团队在发广告时,比较针对这样的族群。究竟事实是什么?往往需要更进一步的综合比较、实验分析,才能逼近。

隐私问题要靠技术改进

数据比它看上去的样子更险恶,这是大数据业内人士的普遍共识。即使隐去了你的姓名电话等等敏感信息,只保留你和其他人联系的记录,熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大数据的安全性,在他人的恶意之下,显得力不从心。

大数据是社会科学重要的进展,但企业要精准抓住未来,经理人要拥有更好的决断力,还是要基于对不同人、不同性的理解,而不仅是科技工具的使用而已。大数据不是万灵丹,它只是涡轮加速器,至于方向盘,仍旧掌握在你的手上。

所以我们现在是历史的见证者,看着大数据如何一步步完善,我们都需要掌握或选择一个最佳的分析方法,以更好地挖掘出大数据的价值。想要了解更多大数据资讯、观点、技术。


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发表于 2017-5-17 16:45:45
看后有点感悟了,谢谢
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发表于 2017-5-22 15:45:13
辛苦了,请继续努力发好帖!
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发表于 2017-5-28 15:23:12
有空一起交流一下
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发表于 2017-6-1 17:39:37
真不错,赞一个,继续努力啊
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发表于 2017-6-6 01:22:55
回帖是必须的,这个可以有!
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发表于 2017-7-5 09:07:05
能让大家受益,真不错,为楼主点赞!
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发表于 2017-7-12 02:30:36
不错不错,值得学习啊!
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发表于 2017-7-15 08:32:53
我先赞成一下,大家接着发表自己的看法!
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发表于 2017-7-18 10:30:06
好东西,大家不要光看不顶
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