18世纪，德国数理哲学大师莱布尼兹发现二进制，由0和1两个数码来标识各种各样的信息，包含数据、图片、视频等各种格式，各种形态；
20世纪，基于二进制的运算模式，数字计算机得以发展，信息进入数字化时代；
2000年以前，互联网发展初期的数据，是以结构化文本为主的粗颗粒度数据，以天为单位响应时间，数据结构也十分单一；
进入到2000年以后，互联网、web飞速发展，真正意义上的结构型数据开始出现，特别是随着社交媒体发展，多元化的数据包括文本、音频、视频，小颗粒度的数据呈现爆发式增长；
在2008年以后，移动互联网时代又将数据推向更高的维度，传感器、GPS等便携设备的出现，数据开始以秒为响应单位，数据量达到PB级别，这也催生了大数据生态圈Hadoop这种分布式处理的软件框架。
据艾瑞咨询《2017年中国品牌电商服务行业研究报告》指出，大数据营销将成为行业热点，在新零售的时代，数据是信息的载体，人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。
新零售时代数据运营的价值
在数据化的时代，企业经营的本质在于经营用户，经营流量，而数据就是用户、流量最本质的体现。
首先，数据的价值在于，可以驱动业务的增长。实际上不仅仅是在零售行业，每一个行业对于数据的应用，数据对于驱动业务本身起到至关重要的作用。
其次，深入进行数据管理与挖掘，可以更好的服务用户。这里面包含了两个维度的用户，一是服务于企业内部，实现数字化管理。 二是在消费者层面，可以提供个性化、多元化的服务。
最后，在消费者层面，掌握更多的消费行为数据以后，平台方可以借助这些开展商品的个性推荐以及精准营销。
目前越来越多的企业开始以数据的标签来标榜自己，例如共享出行的滴滴出行，共享单车的摩拜、ofo等。实际上单纯的共享出行并没有那么大的盈利价值，所有的投资者看重的基本上都是出行背后的大数据，以摩拜为例，摩拜单车构建了一张巨大的物联网热点图，可以反映人们的出行规律，在零售行业，通过这些出行数据，可以做出更好的选址决策，基于人群的年龄、职业、喜好等画像分析，也可以帮助零售商在商品层面以及运营层面做出更好的策略。
数据时代改变运营思维
数据化改变运营的一个最大的特征就是由经验思维到数字化思维。
传统的零售运营人员，更多的是去选择凭经验做事，一般的惯例是什么样的就怎样去做。经验可以反映一定的规律，毕竟也是数据的一种表现形式。但是经验往往还有很多主观的意向，因为经验是因人而异的，不能全面客观地反映事实的规律。比如，超市货架怎么摆放，商品怎么选择，商品怎么搭配，商场动线怎么设计，各区域如何安排？个人的经验可能适用于一时，适用于一块区域，但很难复制扩张，运营人员需要能够客观的做到动态地实时地捕捉到事物新的趋势，这就离不开对数据的追踪。
在新零售的时代，可以基于消费者为中心的业态，可以借助门店的wifi探针，蓝牙感知技术，可以自动识别他们的手机或者其他联网设备获得数据，可以在不惊扰客户的情况下，调取其资讯并快速提醒前台导购或服务人员：消费者在哪些货架停留了多久、经历怎样的动线，这些数据对于店面的反向管理都起到至关重要的作用，直接影响了店面的仓储管理、买点捕捉硬件设备的位置。最后结合销售数据和会员数据，在数据仓库中，就可以对消费者进行数字化维度的分析和预测。数据由数据仓库进行处理和执行，保证了数据和结果的客观公正。
