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浅谈大数据技术概当今，信息技术为人类步入智能社会开启了大门，带动了互联网、物联网、电子商务、现代物流、网络金融等现代服务业发展，催生了车联网、智能电网、新能源、智能交通、智能城市、高端装备制造等新兴产业发展。
目前，业界对大数据还没有一个统一的定义，常见的大数据定义如下：
“大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”——麦肯锡
“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容迚行抓取、管理和处理的数据集。”——维基百科
“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”----Gartner
浅谈大数据技术概念，了解大数据的发展背景及定义
大数据具备Volume、Velocity、Variety和Value四个特征，简称为“4V”,即数据体量巨大、处理速度快、数据类型繁多和价值密度低
Volume：表示大数据的数据量巨大。数据集合的规模不断扩大，已从GB到TB再到PB级,甚至开始以EB和ZB来计数。比如一个中型城市的视频监控头每天就能产生几十TB的数据。
Variety：表示大数据的类型复杂。以往我们产生或者处理的数据类型较为单一，大部分是结构化数据。而如今社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现，产生 大量半结构化或者非结构化数据，如XML、邮件、博客、即时消息等，导致了新数据类型的剧增.企业需要整合并分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。随着传感器、智能设备和社会协同技术的爆炸性增长，数据的类型无以计数包括：文本、微博、传感器数据、音频、视频、点击流、日志文件等。
浅谈大数据技术概念，了解大数据的发展背景及定义
Velocity：数据产生、处理和分析的速度持续在加快，数据流量大。加速的原因是数据创建的实时性天性，以及需要将流数据结合到业务流程和决策过程中的要求。数据处理速度快，处 理能力从批处理转向流处理。业界对大数据的处理能力有一个称谓——“1秒定律”，也就充分说明了大数据的处理能力，体现出它与传统的数据挖掘技术有着本质的区别；
Value：大数据由于体量不断加大，单位数据的价值密度在不断降低，然而数据的整体价值在提高。有人甚至将大数据等同于黄金和石油，表示大数据当中蕴含了无限的商业价值。
数据无疑是新型信息技术服务和科学研究的基石，而大数据处理技术理所当然地成为当今信息技术发展的核心热点，大数据处理技术的蓬勃发展也预示着又一次信息技术革命的到来。
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