本帖最后由 米多-晨晨 于 2018-8-23 22:23 编辑
一、项目目的
1、利用箱码收集零售终端信息，将终端第一手信息反馈给品牌商，为品牌商建立小b端画像建立基础数据； 2、根据收集到的信息整合成相应分析报表，统计店铺的扫码开箱数量，了解品牌商地区铺货情况； 3、为品牌商运营赋能，为进一步实现活动营销费用精准投放提供依据，提升开箱上架率，实现渠道价值最大化。
二、功能说明
1、【新增】创建箱码类型的扫码活动时，第四步活动策略中，在现有用户资料收集的基础上增加资料收集类型“店铺资料收集”； (1)为确保获取店铺地址的精准性，开启店铺资料收集功能需同步开启强制获取地理位置功能； (2)条件设置：开启后可指定在每天、每周、每月或不限(整个活动期间)内扫箱码的用户达到第几次领奖时触发填写店铺资料，每个用户只填写一次，无需重复填写； (3)收集的资料内容支持自定义勾选，目前系统提供的有：店铺名称、店铺地址、姓名、手机号(短信验证)；
2【新增】活动策略中的自动打标签功能同步新增条件设置，可指定在每天、每周、每月或不限(整个活动期间)内用户扫码达到第几次领奖时，系统将会自动给用户打上对应的标签，可用于后续有针对性的对这批标签用户进行深度运营；
3、【新增】用户扫描箱码达到设定的周期内第几次领奖时，弹窗填写店铺信息，可通过腾讯地图定位获取店铺名称与地址，店铺名称支持手动填写；
4【新增】数据统计中新增店铺开箱统计，将通过箱码活动收集的店铺信息整合成相应分析报表，统计店铺的扫码开箱数量，了解品牌商地区铺货情况； (1)店铺开箱统计：按店铺开箱数的由多到少排列，数据统计截止前一天，支持通过时间、店铺区域(省市区)、活动筛选查看，数据支持导出；
(2)店铺产品sku统计：按店铺产品sku数的由多到少排列，支持查看每个店铺的产品sku明细，数据支持导出；
(3)店铺名称且地址相差50米的店铺的数据集合同一家店铺，可查看每个店铺的开箱人信息；
三、其他说明
1、涉及范围：品牌商后台、微信端 2、关于旧数据：新版本上线后不影响系统原有的数据，请放心使用。
标识赋能FT 2018年8月23日 对此你有何评价？欢迎回帖和大家一起评论 ---------------------------------------------- 米多大数据引擎，帮助传统品牌企业实现物联网时代的“四个现代化”，即企业平台化、品牌人格化、产品个性化、员工创客化。
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