可能你没法像土豪企业那样一下子划个几百上千万自己搞AI算法或侦测系统，但你能分析大数据并从中受益，同时还也不用去抢银行了。
启动一项业务时，人人都像打了鸡血。但是即便你理顺了个中套路，很有可能工具方式上一个失手，对手梦里都会笑出声。说到工具，全球最大的工具之一就是大数据业务。 那么，作为小企业，用大数据分析减压无可厚非，但自研的门槛问题可能会让你在成本方面背负更重的压力。本是个好东西，但要起来有舍有得，究竟大数据对小企业来说，价值到底在哪？ 更深入了解客户虽然大公司在大把投钱或买或建数据系统，但还是有一些厚道的数据商在线免费开放了大量数据。可修正业务战略，可了解客户，何乐而不为呢？ 更细致入微的了解客户，对于小型企业来无疑是是个巨大的优势商机。尤其年龄、消费习惯、收入和位置等数据，不仅可以做用户画像，还能修正营销方案……当然，最直接的还是直接约谈产品。这里一个主要的例子是社交媒体的广告类型，每个发布的商业沟通选择一个利基市场，这里充分发挥了大数据的作用。 留意数据的弦外之音，善于发现一些靠谱又免费的工具，“打捞”潜在客户也会容易很多。 更好的业务决策每个老板都会唠叨的话就是：你得知道你为什么要这么做，你的理由得站得住脚~ 是啊，成不成功不知道，站不住脚那更麻烦。尤其是小型甚至初创企业，一块钱都掰两瓣儿使，业务营销各种战略必须把成本考虑进去。话说到这，就到大数据的增值点了。 一个很简单的应用场景：选办公室位置。数据会告诉你最实惠的方位，可以预测该方位的投资前景，又了解建筑物周围的交通状况。大数据分析自然是比这个更为广泛和强大，强如靠谱的分析报告可以助力企业根据目标范围的经济模式调整定价营销，广泛如帮助设计狮在全球的选色方案中确定LOGO选色是红色还是绿色。 虽然免费，但很多信息以及免费的分析工具在业务决策前可能就会追加给你获得关键的业务咨询。 更加敏捷可能有些人对年度财务报表的生产时长和繁琐程度有些印象，恭喜，至少说明你有一些阅历。如果这件事用大数据和正确的软件，可能这个时间就会缩短很多，不用很复杂的操作加工就能即时了解财务状况。 说回行业，同样，你也不需要花几个小时来决定到底该选极简还是丰富素材来装饰官网或内容（这里顺便提一句，UX方面的数据显示，极简风更好）。 如果有需求又负担得起，搜集使用普通网络用户的数据来构建的聊天机器人，可以在很多方面大减客服人员在社交媒体上处理查询和投诉的时间。 无论大数据应用在哪里，它可以通过释放个人或团队来把工作做得更好。能自动实现的事情，为什么不选择自动化呢？ 刷新资产IT人都知道，此资产非彼资产，但在企业管理上它们确实有一定关系。小企业一直在寻求创新突破和稳健成长。这在之前，意味着公司组织要从一开始就完善和定义产品所需的资产投入 - 这些“预调研”，代价太高不说，还经常被变（xu）化（qiu）折腾得毫无意义。 背靠大数据，佐证预判就有了更多依据，随时可以得到对持续改进有价值的资产而不是意义不大的无聊信息。 无论是哪方面的“负载均衡”，数据总能充分调用你能想到的最优方案。预测方面，你只要利用好了相关的价值信息，一般情况下就能掌稳现在和将来。 文章小结回到开头，可能你没法像土豪企业那样一下子划个几百上千万自己搞AI算法或侦测系统，但你能分析大数据并从中受益，这就很值得继续深挖发展了。 有很多免费的点状需求解决方案，用与不用，它就在那里。明确需求，多想想方式方法计划下一步，然后不断优化，大数据的业务价值可能就会解封。
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