本帖最后由 米多-陈凯 于 2017-4-1 17:27 编辑
大数据的概念问世这么多年来,大数据从技术,政策和资本等多个角度已经切入到社会方方面面,未来数据也会成为的经济驱动因素中越来越重要的一部分。对未来而言,大数据的发展将影响到产业、企业和个人。
就产业而言,大数据的未来变化更多的是在各个产业内部。首先大数据产业的边界会消融,大数据也渗透到其他产业中去。这个不难理解,任何一个产业在运行了这么多年的过程中,总是积累了大量的数据。很多情况下,数据过去都在沉睡,只是记录下来了,并没有产生更多价值。然而随着大数据技术的发展,沉淀数据的产业将有机会盘活以往的数据资产,最简单的是引入数据源环节,将自身积累的数据资产对外出售或交换。同时,也可以进入分析实施环节,通过对以往业务流程的改造,把过去的方法总结和创新出定量的模式,从而输出定制化方案或者标准化产品。此外还可能够在数据应用环节发挥作用,利用已有的数据收集,创新发展出新的商业模式,去产生新的价值。
于此同时,大数据产业尽管存在边界消融的情况,然而还是会有现今而言相对未来更传统的大数据产业存在独立,因为伴随着社会、经济的发展,需要有大数据技术的演进来应对未来需求。因此,未来传统意义上的大数据产业将会肩负起开发更先进的软件和硬件的责任。
对企业而言,大数据对影响将会存在于三个层面。 第一个层面是在技术上,企业可以引进和开发数据工具,起到提升经营效率的方式,从而优化企业的经营和管理,例如可以购买BI工具,实现管理可视化,从而协助决策。 第二个层面是在方法上,这里更需要企业构建大数据实施的能力,并且将构建的能力落实在运营、营销以及战略中去。依靠数据化经营对企业的改良,也会让企业在一定程度上改造自己所在的产业。例如沃尔玛率先在零售行业中使用条形码,使得整个行业依靠条形码能够实时掌握进销存的情况。因此,这是大数据的时代,也是大数据人才缺乏的时代,权威市场调研机构Gartner的最新报告显示,大数据带动全球IT支出340亿美元。对大数据的要求在逐渐由差异化发展为信息管理实践和技术的“最低门坎”。每个行业都必定用到大数据技术,而那些非“数据驱动型”的企业将面临被产业和市场淘汰的命运;相应地,每个行业都需要大数据人才,没有大数据技术支撑的企业,可能很容易被时代淘汰。
对个人而言,大数据的影响则和生活交织得更深。伴随着技术的发展,每个人都会成为数据源,个人的数据会随着自己的行为在不经意间收集,不论是聊天还是搜索,不论是购物还是交通都不可避免地产生大量可以被记录的数据。这里其实是一把双刃剑,一方面让我们生活更加便利,能够享受更好的服务,也能更快地得到想要的产品。然而另外一方面,每个人会有跟多隐私被记录,一旦暴露带来的负面影响也会更大。因此隐私保护和数据安全也是整个大数据产业甚至政策法律中非常重要的一部分。
除此之外,大数据的福泽也会从另外一个方向降临到每个人头上。伴随着技术的发展,大数据不再是深奥和复杂的方法,而会成为简单易学的技能,每个人都能够进行数据分析工作,未来会有大量的傻瓜式数据分析产品产生,不需要写代码,也不需要设公式,只需要简单的拖拽就能够分析数据。这种情况下,每个人都需要学习数据分析的逻辑和通用的方法,每个人也会做自己的数据分析师。
大数据的产业,就像朝阳一样冉冉升起,未来还会有更多的光芒和价值,也会有更多的空间和遐想。对产业可以是依靠数据提升效率,也可以是商业模式颠覆现状,甚至可以是通过数据的为纽带的方式,造就未来产业内部甚至产业之间协同的景象。对企业能够提升经营效率,改良管理水平,创新商业模式。对个人而言,人人都用大数据,人人都是分析师。
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