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发表于 2017-5-5 10:30:25

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当前大数据的书籍,琳琅满目,有些也确实都是空理论,无案例无严谨的思维。看书学习比较遵循应用为导向的原则,要学习,就要看你在什么岗位,以及要解决什么样的问题,有针对性的去学习,才是最有效的学习。

当前市面上的关于大数据的书籍,主要有三大类。

第一大类:理论类。

理论层面的书籍,比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。

这一类的书籍,主要的内容是,大数据时代来了,大数据多么地重要,大数据能够解决各方面的问题,大数据战略多么重要,大数据如何变革,以及大数据的管理和运营等等。对于大数据要学习首先要建立认同感,这两本书能很好的“洗脑”。不用看太多,只要看一两本就差不多了,总结起来就是一句话:重视大数据,引导构建企业的大数据战略,实现基于大数据的商业变革。

第二大类:技术类。

技术层面的书籍,比如《Hadoop技术内幕》系列。这一类的书籍,主要是指系统技术类,在构建大数据系统时,系统如何运作,各系统组件的设计目标、框架结构、适用场景、工作原理、运作机制、实现功能等等。这类书籍,适合于IT系统部,开发部的技术人员。他们需要明白系统的运作机制,利用系统来实现大数据的应用开发,以及系统运维优化等。

第三大类:应用类。

应用层面的书籍,比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。

这一类的书籍,主要是指应用技术类,告诉你如何应用工具和方法,从海量数据中提取有用的信息,来解决真实的业务问题。这类书籍,适合于业务部门、市场营销部门及与业务结合比较紧密的人员。他们更关注业务问题的解决,围绕业务问题来构建分析和解决方案。除了前面的理论层面,要深入大数据,则要考虑你本身的发展方向。

可以参考下方的大数据职位体系和大数据职位发展通道,不同的发展方向,你的学习内容也应该是不同的。

大数据职位体系

大数据职位发展通道

下面从应用层面来推荐大家如何学习大数据和数据分析,由浅入深。

《谁说菜鸟不会数据分析》——先把excel学号再说!

这是我看过比较简单比较容易入门级的数据分析书,非常适合于初学者。本书采用最常用的Excel分析工具,最简单的分析方法,最清晰的分析思路,对数据进行分析。内容通俗易懂,流程完整系统,讲解了数据分析的基本知识、处理技巧、数据可视化等内容。麻雀虽小,但五脏俱全。谁都会忍不住推荐。

《深入浅出统计学》

这本书将数理统计的理论学习变得有了生趣,从解决实际问题出发,由浅入深,不断引出我们常用的统计分析指标,以及统计分析方法。

不过,这本书后面也有些理论化,有点难懂。这本书可以慢慢看,在实际需要的时候再重复看。

《深数据化管理-洞悉零售及电子商务运营》

前面的统计学,稍为偏向于基础理论学习,而《数据化管理-洞悉零售及电子商务运营》这本书更偏向于应用实战书。

从零售、电子商务最关注的真实的业务问题场景出发,通过数据来发现业务的规律以及变化,进而发现业务的问题。

在这本书中,你会发现数据分析的方法不再是最重要的了,通过数据解决业务问题才是核心,才是最真实的,这才是大数据的核心价值体现。所谓的大数据运营,其实就是一个不断通过数据分析来解决业务问题的系统化的过程。这本书,有助于你形成完整的解决业务的数据化思维。

《SPSS统计分析从入门到精通》

前面的几本书都应该归属于统计学、数据分析领域的范畴,但更进一步的技术称之为数据挖掘。数据挖掘,能够发现更深层的数据特征(或业务信息),所以,数据更注重数据模型的使用。

本书作为数据挖掘的工具书,对常用的数据模型的使用介绍比较全面。

SPSS,准确地说是SPSS Statistics,内置了大量的常用的数据模型,直接提供给用户使用分析,只要你有基本的数据解读能力就可以使用,不需要关注模型是如何实现的。

类似的实战案例也可以参考《IBMSPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》

《基于SPSS Modeler的数据挖掘》

这本书也是数据挖掘的工具书,但偏向于数据流的处理和探索,也就是说,比较适合于作数据预处理,以及数据建模。

对数据进行挖掘的过程,其实是一个数据探索的过程,Modeler能够根据需要让你对数据流的处理步骤进行控制,每一步处理的结果都可以及时看到结果,并根据处理结果来决定下一步该如何进行处理数据,最后选择哪个数据模型进行挖掘,以及模型质量评估,等等。

除了前面介绍的分析方法、分析工具书外,还有一些书籍专门针对某一具体行业展开分析,比如针对营销领域、针对金融行业等等。

总之,用最简单的工具,比如excel、报表工具finereport,解决工作中最常见的商业问题。


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真不错,赞一个,继续努力啊
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发表于 2017-5-5 10:30:53
好东西,大家不要光看不顶
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发表于 2017-5-5 16:28:02
确实值得好好看看,顶先
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发表于 2017-5-18 09:30:09
帮你顶,人还是厚道点好
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发表于 2017-5-22 17:48:55
不错不错,值得学习啊!
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发表于 2017-5-24 08:48:21
好贴,代表大家谢谢您
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发表于 2017-5-28 15:23:10
支持你加分
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发表于 2017-6-19 12:57:41
要顶的啊,楼主辛苦了
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发表于 2017-8-15 15:41:35
看的人少,回一下
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